#列表生成式 # def f(n): #     return n**3 # # x = [f(a) for a in range(10)] #首先调用f函数， # print(x) def bar():     print("ok1")     yield 1     print("ok2")     yield 2 s = bar()    #生成器还是一个可以记录状态的对象 当执行到哪里他会记住当前的执行状态，然后下次执行的时候，从上一次结束的地方开始执行 print(s) print(next(s)) print(next(s)) s = (x**3 for x in range(100000000))#此时就定义了一个生成器 print(s)   #
    
      at 0x000000000BAF43B8> print(next(s))#0 print(next(s))#1 for x in s:  #生成器本身就是一个可迭代对象  生成器为什么省内存  因为python本身有一个垃圾回收机制，当一个变量不在被引用的时候，这个变量就会被python清除     print(x) #0 0 1 1 2 3 5 8 def fib(max):     n , before,after = 0, 0, 1,     while n < max:         yield before         before, after = after, before+after         n = n+1 g=fib(3) print(g) print(next(g))
    

#send方法 def loger():     count = yield "qwer"     print(count)     count = yield "qwer"     print (count) g = loger() #将生成器赋值给一个变量啊 a = next(g) #调用这个生成器，然后返回一个变量 然后让a 去接受这个变量 print(a) # g.send(None) # = next(g) b = g.send("abc")  #要使用send这个方法，首先要为这个生成器传递一个空的参数（None），因为不传递参数的话，send就不知道传递参数给谁接受不send 可以为生成器loger传递一个参数，但是首先要先执行一下这个生成器 print(b) g.send("efg") #yield实现伪并发

import timedef consumer(name):    print("%s 准备吃包子啦!" %name)    while True:       baozi = yield       print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!" %(baozi,name))def producer(name):    c = consumer('A')    c2 = consumer('B')    c.__next__()    c2.__next__()    print("老子开始准备做包子啦!")    for i in range(10):        time.sleep(1)        print("做了2个包子!")        c.send(i)        c2.send(i)producer("alex")